Topaz Labs

Исправляет сложную экспозицию с отдельным контролем светов и теней.

Нейтрализует нежелательный оттенок или управляемо делает баланс теплее и холоднее.

Подбирает правдоподобный полный цвет для черно-белых, выцветших или частично обесцвеченных изображений.

Aion создана для входных данных с высоким разрешением и больших, сложных движений по всему кадру. Она позволяет создавать экстремальное замедленное движение путем синтеза новых кадров с расширенным анализом движения, минимизируя дублирование и нестабильность даже в сложных сценах. Aion — лучший выбор для видеоматериалов с сильным параллаксом, быстрым движением камеры или иммерсивными форматами, где требуется максимальная точность движения.

Apollo создает плавное замедленное движение и преобразование частоты кадров, надежно обрабатывая нелинейное или слегка размытое движение. Она отлично справляется со структурированными рабочими процессами изменения хронометража, особенно когда требуются точные кратные частоты кадров, такие как 2x, 4x или 8x. Вариант Apollo Fast доступен для более быстрой обработки более простых движений, что делает эту модель гибким выбором как для точного изменения хронометража, так и для более быстрых рабочих процессов.

Chronos обеспечивает высококачественную интерполяцию кадров для более сложных преобразований частоты кадров и замедленного движения. Он хорошо подходит для линейного и многослойного движения, создавая точные, естественные результаты для широкого спектра типов видеоматериалов. Вариант Chronos Fast отдает приоритет скорости обработки над максимальной точностью, предлагая практичный вариант для длинных последовательностей или рабочих процессов, чувствительных ко времени.

Отделяет объект переднего плана от фона для прозрачного результата или повторно используемой маски.

Удаляет распределенную пыль, точки и мелкие царапины со сканов пленки и архивных изображений.

Восстанавливает крупные поврежденные или нежелательные области и вписывает исправление в окружение.

Максимальная обычная очистка сильного шума и сжатия, когда чистота важнее сохранения мелких деталей.

Генеративное шумоподавление, удаляющее сильный шум и восстанавливающее резкие детали в деградированных областях.

Сбалансированная очистка слабого и среднего шума без агрессивного сглаживания повседневных изображений.

Усиленное шумоподавление для сложных кадров с высоким ISO и очень слабым светом с сохранением доступных деталей.

Автоматически выбирает и применяет умеренную резкость с учетом содержимого и технического качества изображения.

Исправляет оптическую расфокусировку и мягкость объектива усиленной моделью Lens Blur второго поколения.

Исправляет направленный смаз от движения камеры или объекта во время экспозиции.

Восстанавливает четкость, сохраняя естественный вид органических поверхностей и текстур.

Повышает резкость портретов высокого разрешения, сохраняя структуру лица и естественную текстуру кожи.

Подчеркивает микродетали и тонкие линии на слегка расфокусированных изображениях.

Универсальное повышение резкости для легкой мягкости объектива и небольшого смаза движения.

Агрессивное обычное повышение резкости для сильно размытых и расфокусированных исходников.

Генеративное восстановление фокуса для сложного размытия, с которым не справляется обычная резкость.

Выборочное генеративное восстановление фокуса в размытых областях с сохранением уже резких участков.

Специализированное повышение резкости для природы высокого разрешения, перьев, меха, чешуи и естественных текстур.

Art & CGI адаптирована для нефотографических изображений, таких как иллюстрации, цифровое искусство, рендеры и стилизованная графика. Она сохраняет чистые края, области сплошной заливки цветом и намеренные линии, не привнося фотографическую текстуру.

Bloom Creative — это генеративная ИИ-модель апскейлинга, предназначенная для нативных GenAI-изображений, увеличивающая ИИ-генерируемое искусство, иллюстрации и CG-рендеры до 8×, творчески добавляя новые детали, текстуры и визуальные элементы. Bloom управляется необязательным текстовым запросом (prompt) и предлагает регулируемые уровни креативности — от нулевого до смелого, — позволяя пользователям тонко улучшать существующие детали или вводить значительные, динамичные новые элементы.

Bloom Realism — это продвинутая креативная модель апскейлинга, которая устраняет пластиковое, искусственное ощущение ИИ-сгенерированных изображений, восстанавливая естественные детали и текстуру кожи, волос, тканей, металлов и других материалов, создавая более приземленные и реалистичные результаты.

Detail Faces — это специализированная модель улучшения, разработанная для повышения детализации и реалистичности лиц на сгенерированных ИИ изображениях. Она восстанавливает естественную текстуру кожи, глаз и волос, снижая искусственную гладкость, и создает более четкие, реалистичные результаты без изменения черт лица субъекта.

High Fidelity 2 — это модель точного масштабирования, предназначенная для изображений, которые уже имеют высокое разрешение и хорошо сняты. Она фокусируется на увеличении изображений с сохранением мелких деталей, естественной текстуры и структурной точности, избегая агрессивной реконструкции или чрезмерного повышения резкости.

Low Resolution 2 оптимизирован для изображений, которые изначально имеют ограниченную детализацию, сильное сжатие или небольшие размеры. Он фокусируется на интеллектуальной реконструкции для восстановления пригодных деталей из сложных источников без изменения характеристик исходного материала.

Recover 3 — это генеративная модель восстановления изображений, предназначенная для реконструкции отсутствующих деталей на изображениях с низким разрешением, поврежденных или не в фокусе, с особым успехом в восстановлении реалистичных черт лица и естественных текстур. Теперь в третьем поколении Recover 3 обеспечивает значительно улучшенную реконструкцию деталей, точность текстуры и реалистичность по сравнению с более ранними версиями. Recover 3 интеллектуально восстанавливает волосы, кожу, ткань, листву и другие органические детали там, где исходная информация об изображении ограничена или утеряна. Модель особенно эффективна для старых фотографий, сильно сжатых изображений, а также маленьких или размытых лиц, создавая результаты, которые выглядят как фотографические, а не искусственные.

Redefine — это генеративная модель улучшения изображений, предназначенная для добавления новых деталей и восстановления структуры, когда исходная информация на изображении отсутствует или ухудшена. В отличие от моделей точного апскейлинга, Redefine может генерировать фотореалистичные детали для восстановления четкости на размытых, низкокачественных или поврежденных изображениях.

Standard Max — это генеративная модель, которая обеспечивает высококачественные и естественные результаты, оставаясь при этом достаточно эффективной для работы на широком спектре устройств. Она достигает детализации и реализма, сопоставимых с генеративными моделями масштабирования, без высоких требований к оборудованию или длительного времени обработки, обычно связанных с ними. Standard Max дает отличные результаты для всех типов и разрешений изображений и особенно эффективен на изображениях низкого разрешения, где он восстанавливает фотореалистичные детали с чистыми текстурами и минимальными артефактами. Он также надежно работает с источниками среднего и высокого качества, что делает его универсальным и надежным выбором для повседневного масштабирования.

Standard 2 — это универсальная модель масштабирования изображений, рекомендуемая для большинства фотографий и графики. Она обеспечивает чистое и надежное увеличение для широкого спектра типов изображений, сохраняя детали и структуру, соответствующие исходным данным.

Увеличивает типографику, логотипы, интерфейсы и геометрическую графику с приоритетом четких краев и форм.

Специализированная модель масштабирования, разработанная специально для изображений с прозрачностью, включая логотипы, иконки, заголовки и графические наложения. Эта модель повышает разрешение, сохраняя целостность альфа-канала, обеспечивая чистоту краев, вырезанных элементов и полупрозрачных областей без артефактов и не затрагивая фон.

Wonder 2 — это модель Wonder второго поколения и самая продвинутая модель улучшения изображений в семействе, ориентированная на реалистичность. Она предназначена для работы с крайне сложными изображениями с низким разрешением и создает выходные данные, которые выглядят чистыми, естественными и профессиональными. Wonder 2 восстанавливает более резкие и естественные детали по всему изображению, устраняя пластиковые или чрезмерно ретушированные артефакты для получения чистых, реалистичных результатов. Она восстанавливает текстуру кожи, черты лица, волосы, ткань и детали окружающей среды, сводя к минимуму артефакты и избегая ненужных изменений исходника при масштабировании.

Wonder 3 — это обновленная генеративная модель масштабирования, разработанная для обеспечения значительно более высокого качества результатов с более естественными деталями и улучшенным реализмом для широкого спектра типов изображений. Она поддерживает как высококачественные входные данные, так и сильно деградировавшие или сжатые изображения с возможностью выбора уровней улучшения Low, Medium и High для большего контроля при различных входных условиях. Wonder 3 работает на всех уровнях разрешения и хорошо подходит для портретов, пейзажей, дикой природы и сложных текстур, таких как ткани, металлы, перья и кожа. Она также улучшает Wonder 2, решая сложные краевые случаи и уменьшая пластиковый внешний вид и артефакты, наблюдавшиеся в предыдущих версиях.

Recover Faces — это специализированная модель реконструкции лиц, предназначенная для восстановления распознаваемых деталей лица из изображений с низким разрешением, поврежденных или сильно сжатых изображений. Когда информация о лице отсутствует или нечитаема, Recover Faces восстанавливает правдоподобные черты, а не строго сохраняет оригинальные пиксели. Эта модель обычно используется в сочетании с другим улучшением. Восстановление лиц включает варианты Realistic и Creative, что позволяет пользователям балансировать между точностью и силой восстановления в зависимости от качества исходника. Поскольку эти модели по своей конструкции являются реконструктивными, результаты могут включать тонкие изменения выражений или сглаживание кожи, волос или мелких деталей лица для создания целостного, пригодного к использованию лица. Recover Faces предназначена для портретов и изображений с акцентом на людей, где стандартное масштабирование не позволяет восстановить значимую структуру лица.

Nyx — это высококачественная модель шумоподавления видео, разработанная для уменьшения шума и зерна при сохранении мелких деталей и естественной текстуры. Она оптимизирована для отснятого на камеру материала, особенно контента, пострадавшего от шума сенсора, условий низкой освещенности или сильного сжатия. Nyx фокусируется исключительно на шумоподавлении без повышения резкости или творческой модификации, что делает ее идеальной для чистой предварительной обработки или автономных рабочих процессов шумоподавления.

Nyx Fast — это оптимизированная по производительности версия Nyx, разработанная для более быстрого шумоподавления со сниженными вычислительными затратами. Она обеспечивает эффективное шумоподавление для рабочих процессов, где приоритетом являются скорость и время выполнения. Nyx Fast хорошо подходит для предварительного просмотра, пакетной обработки и чувствительных ко времени рабочих процессов, где быстро требуются чистые результаты.

Nyx High Fidelity — это модель только для шумоподавления, предназначенная для удаления зерна и шума из источников высокого разрешения с точным сохранением исходного изображения в том виде, в котором оно было снято. Она не выполняет повышение резкости, улучшение или творческую модификацию, что делает ее идеальной для рабочих процессов, где точность исходного сигнала должна оставаться нетронутой. Nyx High Fidelity поддерживает продвинутые конвейеры финальной обработки путем генерации шумовых слоев для внешнего композитинга, позволяя командам повторно добавлять зерно или управлять шумом на последующих этапах с полным контролем.

Nyx XL — это модель шумоподавления с акцентом на интенсивность воздействия, разработанная для агрессивного уменьшения шума и зерна. Она применяет более сильное подавление шума, чем стандартная Nyx, что делает ее подходящей для сильно зашумленных видеоматериалов и сложных условий съемки. Nyx XL следует использовать выборочно, так как ее агрессивное шумоподавление ставит приоритет удаления шума выше максимального сохранения текстуры.

Artemis — это общая модель улучшения, которая балансирует между улучшением детализации и уменьшением шума и артефактов. Она разработана для обработки видеоматериалов низкого, среднего и высокого качества с рядом типичных проблем, включая ореолы, наложения (aliasing) и артефакты сжатия.

Astra 1 — это креативная диффузионная модель масштабирования, специально разработанная для GenAI видео. Она преобразует сгенерированные ИИ видеоматериалы в 4K, добавляя новые динамичные детали и текстуру, создавая выразительные и стилизованные результаты, выходящие за рамки традиционного улучшения. Astra 1 позволяет авторам контролировать уровень творческого преобразования: от тонкой корректировки до смелого, высоко стилизованного вывода. Она повышает четкость, насыщенность и визуальную сложность, добавляя новые детали и текстуру в GenAI видео. Благодаря своему масштабу и творческой гибкости, Astra 1 является облачной моделью, оптимизированной для высокопроизводительной обработки.

Astra 2 — это шаг вперед в креативном диффузионном масштабировании для GenAI видео, развивающая идеи Astra 1 с расширенным контролем над генерацией деталей и стилизацией. Она преобразует сгенерированные ИИ видеоматериалы, добавляя новые динамичные детали и текстуру, с регулируемыми настройками креативности и резкости, а также управлением на основе промптов для более точного творческого направления. Astra 2 работает лучше всего на стилизованных источниках и источниках GenAI, а также на общих планах и крупномасштабных сценах, где дополнительные детали могут быть креативно выведены. Она повышает четкость, насыщенность и визуальную сложность, а также оптимизирована для выразительных, стилизованных рабочих процессов.

Dione устраняет чересстрочную развёртку в старом видео, одновременно улучшая и при необходимости масштабируя его.

Gaia разработана для масштабирования и уточнения высококачественных источников CGI и анимации. Модель предполагает, что входной материал уже чистый и хорошо отрендеренный, фокусируясь на тонком улучшении, а не на удалении сильных артефактов. Gaia не предназначена для сильно сжатых или поврежденных материалов и лучше всего используется в качестве финального шага для повышения разрешения с сохранением характеристик исходного материала.

Iris — это ориентированная на лица модель улучшения, предназначенная для восстановления деталей лица в видеоматериалах низкого и среднего качества. Она оптимизирована для материалов, где лица ухудшены из-за шума, сжатия или чересстрочной развертки. Iris работает лучше всего на сложных источниках, таких как архивные материалы, телетрансляции или сильно сжатое видео.

Proteus Natural — это обновление популярной модели Proteus, разработанное для устранения чрезмерной резкости и избыточного улучшения, которые иногда могут возникать при апскейлинге. Это усовершенствование нового поколения дает более естественный, мягкий результат, сохраняя при этом текстуру и характер исходника. Proteus Natural уменьшает ореолы резкости, алиасинг и искажения фона, создавая чистые, стабильные результаты увеличения для широкого спектра видеоматериалов и поддерживая как локальные, так и облачные рабочие процессы.

Rhea — это модель улучшения высокой четкости, предназначенная для 4-кратного апскейлинга органических текстур и мелких деталей, обеспечивающая чистую, контролируемую резкость с сохранением естественной структуры. Rhea объединяет общие возможности улучшения Proteus с функциями восстановления лиц Iris для восстановления мелких деталей и лиц из источников с низким разрешением, таких как видеоматериалы 480p. Она работает в исходном масштабе 4x и лучше всего подходит для рабочих процессов, где максимальное сохранение деталей имеет приоритет над скоростью рендеринга.

Starlight Fast 1 — это модель улучшения видео первого поколения на основе диффузии, оптимизированная для скорости. Она дает быстрые результаты и предназначена для рабочих процессов, где производительность и время обработки важнее максимального качества. Fast 1 обеспечивает автоматическое улучшение с более резкими деталями, чем традиционные апскейлеры, что делает его хорошо подходящим для быстрой итерации или обработки в условиях ограниченного времени, требующей при этом превосходных результатов.

Starlight Fast 2 — это модель улучшения видео второго поколения на основе диффузии, разработанная для повышения скорости и качества. Она дает значительно более быстрые результаты, чем Fast 1, создавая при этом более реалистичные кадры и более резкие детали. Fast 2 балансирует между производительностью и качеством, что делает его отлично подходящим для обработки больших объемов данных, рабочих процессов с быстрым оборотом и сценариев, где скорость критична, но визуальная точность все еще имеет значение.

Starlight HQ — это высококачественная модель улучшения, предназначенная для современных источников видео высокого разрешения. Она обеспечивает отличный баланс детализации и резкости, сохраняя визуальный замысел оригинального видеоматериала. В отличие от моделей, ориентированных на реставрацию, таких как Starlight Mini, HQ оптимизирована для чистого прогрессивного видео и исходников большего разрешения. Она поддерживает входные данные от 480p до 4K и может создавать нативные 4K-выходы, что делает ее хорошо подходящей для современных цифровых камер и финальной обработки в высоком разрешении. Starlight HQ может работать локально в Topaz Video или в облаке через API. Для локальной обработки модель использует более крупную архитектуру, которая ставит визуальную точность выше скорости, и требует GPU NVIDIA с объемом VRAM не менее 10 ГБ, рекомендуется 12 ГБ или более.

Starlight Mini — это первая локальная диффузионная модель для улучшения видео, реализующая ключевые преимущества технологии Starlight, оптимизированные для настольных рабочих процессов. Она позволяет выполнять диффузионную реставрацию и улучшение без необходимости облачной обработки. Mini в настоящее время является самой мощной диффузионной моделью улучшения видео, доступной для локального использования на десктопе. Starlight Mini отлично подходит для деградированных и архивных источников, включая 8- и 16-мм пленку, MiniDV и видео стандартного разрешения с автоматическим деинтерлейсингом. Ее результат делает акцент на естественной текстуре и согласованности движения, помогая снизить мерцание, бандинг и чрезмерно жесткие детали.

Starlight Precise 1 — это оригинальная диффузионная модель улучшения видео и первая в своем роде, разработанная специально для видео. Изначально созданная как Project Starlight, она была разработана для улучшения видеоматериалов, которые ранее считались невозможными для восстановления, включая деградированную пленку и видео GenAI низкого разрешения. Precise 1 — это генеративная диффузионная модель, которая интеллектуально улучшает детали, временную согласованность и структуру, сохраняя художественный замысел; все улучшения выполняются автоматически без ручных настроек.

Starlight Precise 2 — это диффузионная видеомодель второго поколения, разработанная для получения более естественных лиц и оттенков кожи для нативных источников GenAI-видео. Она отдает приоритет реализму и качеству, сохраняя художественный замысел. Precise 2 интеллектуально улучшает детали лица, текстуру кожи и структуру. Используя архитектуру диффузии на основе одного кадра, она уменьшает двоение и нестабильность на быстро движущихся, нестабильных или сильно сжатых видеоматериалах, что приводит к повышению четкости и временной согласованности.

Starlight Precise 2.5 — это диффузионная модель улучшения видео, разработанная для повышения реалистичности ИИ-сгенерированных видео путем уменьшения пластиковых или искусственных артефактов. Основываясь на Precise 2, она улучшает детализацию лиц, а также повышает качество тканей, материалов и четкость текста, этикеток и логотипов. Precise 2.5 отлично подходит для апскейлинга и улучшения ИИ-сгенерированных материалов, которые уже имеют хорошую композицию и структуру, но выглядят немного мягкими или слегка искусственными. Она также хорошо справляется с архивными материалами, где сохранено достаточно визуальной информации, например, с цифровыми видеозаписями начиная с 2000-х годов.

Starlight Sharp — это диффузионная модель улучшения видео, оптимизированная для локальной или облачной обработки. Она разработана для повышения резкости размытых видео низкого разрешения и улучшения четкости небольших лиц. Starlight Sharp используется для реставрации, восстановления деталей и очистки от артефактов сжатия. В отличие от Mini, Starlight Sharp предполагает прогрессивный входной сигнал и не выполняет автоматический деинтерлейсинг.

Theia — это ориентированная на четкость модель улучшения, разработанная для повышения резкости и детализации видеоматериалов с одновременным контролем шума. Она отлично подходит для ситуаций, когда требуются дополнительные детали и предпочтителен ручной подход к настройке результатов. Theia обеспечивает детальное ручное управление с помощью трех настраиваемых параметров и включает два режима точной настройки. Fine Tune Fidelity отдает приоритет стабильным, согласованным деталям с уменьшением артефактов, в то время как Fine Tune Detail агрессивно улучшает детали покадрово и может вносить тонкие вариации между кадрами.

Proteus обеспечивает высококачественные результаты для широкого спектра исходных материалов и рекомендуется в качестве модели по умолчанию для большинства обычных проектов апскейлинга видео. Универсальная модель улучшения общего назначения для масштабирования, шумоподавления и повышения резкости широкого спектра видеоматериалов низкого и среднего качества. Proteus особенно хорошо работает с материалами низкого и среднего качества, включая старые, зернистые или сильно сжатые видео.

Hyperion преобразует видео со стандартным динамическим диапазоном в видео с высоким динамическим диапазоном за счет расширения диапазона яркости, разрядности и контрастности. Он перераспределяет тональные значения в светах, средних тонах и тенях для более эффективного использования возможностей HDR-дисплеев с сохранением детализации и баланса изображения. Модель поддерживает выбор передаточной функции HDR, позволяя пользователям выбирать PQ для мастеринга и кинематографической доставки HDR или HLG для вещания и рабочих процессов, ориентированных на отображение. Эта гибкость позволяет адаптировать SDR-материалы для широкого спектра современных HDR-конвейеров.

Themis 2 уменьшает размытие, вызванное быстрым движением камеры или быстро движущимися объектами. Она восстанавливает четкость и резкость, избегая жестких краев или искусственных артефактов, которые часто возникают при агрессивном повышении резкости. Motion Deblur лучше всего подходит для экшен-сцен, съемок с рук и сцен с быстрым движением, где традиционное повышение резкости не может восстановить потерянные детали.

Раскрашивание видео позволяет пользователям оживить архивные кадры с помощью высокоточной автоматической колоризации. Эта модель использует алгоритмы временной согласованности для применения стабильного, контекстно-зависимого цвета между кадрами, предотвращая мерцание, часто возникающее при автоматической колоризации. Используя обученное тональное отображение для интерпретации элементов сцены, модель обеспечивает естественные, бесшовные результаты для черно-белого видео.