Topaz Labs

Очистка изображений Topaz

Семейство Cleanup объединяет три разные операции. Background Removal отделяет передний план и может создавать прозрачный результат или маску; Dust & Scratch 2 исправляет мелкие дефекты пленки и поверхности на архивных изображениях; Image Object Matting применяет более значительную реконструкцию к поврежденным областям или нежелательным объектам. Выбирайте операцию по типу дефекта, а не по желаемой силе эффекта.

Как пользоваться моделью

  1. 1

    Выберите Background Removal для отделения объекта, Dust & Scratch 2 для множества мелких дефектов или Object Matting для крупных поврежденных и нежелательных областей.

  2. 2

    Загрузите исходник с минимальным сжатием и сохраняйте его исходные размеры во время очистки.

  3. 3

    При удалении фона проверьте волосы, мех, полупрозрачные материалы, тени и отверстия внутри объекта.

  4. 4

    При реставрации сравните зерно и исходные следы, чтобы вместе с дефектами не исчезла подлинная фактура.

  5. 5

    Проверьте в полном размере восстановленные края и повторяющиеся узоры, особенно там, где удаляемая область пересекала границу объекта.

Background RemovalДоступна

Background Removal

Background Removal сегментирует основной объект и сохраняет его край для монтажа на другом фоне. Особого внимания требуют волосы, мех, полупрозрачные материалы, смаз, внутренние отверстия и контактные тени.

Попробовать

Свойства

  • Создает отделенный передний план для прозрачности или маски.
  • Лучший результат зависит от четких границ объекта.

Лучше всего подходит

  • Точно отделяет объекты от фона с чистой детализацией краев
  • Выводит изображения с прозрачным фоном и многоразовые маски
  • Полезно для предметной съемки, электронной коммерции и рабочих процессов композитинга

Советы

  • Удаление фона с изображений

Как пользоваться моделью

  1. 1

    Загрузите изображение с достаточным контрастом между объектом и фоном.

  2. 2

    Выберите прозрачный результат или маску, нужную для следующего этапа.

  3. 3

    Проверьте волосы, мех, стекло, просветы в ткани и контактные тени на контрастных фонах.

  4. 4

    Уточните край или проверьте его в монтаже до использования в финальном материале.

Параметры

Режим

mode
Необязательно

Режим вывода. Alpha предоставляет бинарную маску объекта; segmentation предоставляет обрезанный объект в формате RGBA. По умолчанию segmentation, если не указано иное.

  • Альфа

  • Сегментация

Формат вывода

output_format
Необязательно

Желаемый формат выходного изображения.

По умолчанию: jpg

  • jpg

  • png

  • tif

Изображение

image
Обязательно

Исходное изображение

Dust & Scratch 2Доступна

Dust & Scratch 2

Dust & Scratch 2 обнаруживает мелкие поверхностные дефекты по всему изображению и восстанавливает их без ручной маски. Модель предназначена для пленки и архивов; проверяйте подлинное зерно, веснушки, фактуру ткани и намеренные отметки, чтобы они не были приняты за повреждения.

Попробовать

Свойства

  • Автоматическая очистка архивных изображений от пыли и мелких царапин.
  • Включает настройки зерна для восстановления цельной пленочной фактуры.

Лучше всего подходит

  • Автоматически выявляет и удаляет пыль и мелкие поверхностные артефакты
  • Очищает все изображение за один проход
  • Идеально подходит для быстрой очистки отсканированных или архивных фотографий

Советы

  • Автоматическая очистка от дефектов

Как пользоваться моделью

  1. 1

    Отсканируйте или загрузите исходник в максимально практичном разрешении.

  2. 2

    Выполните общую очистку до локальной ручной ретуши.

  3. 3

    Сравните с исходником зерно, веснушки, мелкую ткань, почерк и фактуру пленки.

  4. 4

    Умеренно используйте настройки зерна, если восстановленное изображение выглядит неестественно гладким.

Параметры

Формат вывода

output_format
Необязательно

Желаемый формат выходного изображения.

По умолчанию: jpg

  • jpg

  • png

  • tif

Изображение

image
Обязательно

Исходное изображение

Image Object MattingДоступна

Image Object Matting

Image Object Matting предназначен для очистки, требующей более значительной реконструкции, чем обычное удаление пыли. Он может восстанавливать поврежденные поверхности или убирать нежелательные объекты, но достроенное содержимое нужно проверять там, где правка пересекает лица, текст, повторяющиеся узоры или конструктивные края.

Попробовать

Свойства

  • Генеративная реконструкция поврежденных областей и нежелательных объектов.
  • Выполняет более значительную реконструкцию, чем автоматическая очистка пыли и царапин.

Лучше всего подходит

  • Удаляет царапины, пыль, повреждения поверхности и нежелательные объекты
  • Поддерживает рабочие процессы автоматической и кистевой очистки
  • Идеально смешивает восстановленные участки, сохраняя естественную структуру изображения

Советы

  • Для получения наилучших результатов используйте изображения с одним основным объектом на переднем плане

Как пользоваться моделью

  1. 1

    Используйте его для крупных повреждений и нежелательных областей, а не для отдельных точек пыли.

  2. 2

    Добавьте самый чистый исходник, чтобы в окружении хватало данных для восстановления.

  3. 3

    Выполняйте обработку до повышения резкости и интенсивного цветового грейдинга.

  4. 4

    Проверьте перспективу, повторяющуюся фактуру, текст, лица и края в восстановленных областях.

Параметры

Режим

mode
Необязательно

Режим вывода. Alpha предоставляет бинарную маску объекта; segmentation предоставляет обрезанный объект в формате RGBA. По умолчанию segmentation, если не указано иное.

  • Альфа

  • Сегментация

Формат вывода

output_format
Необязательно

Желаемый формат выходного изображения.

По умолчанию: jpg

  • jpg

  • png

  • tif

Изображение

image
Обязательно

Исходное изображение